Lowongan Kerja Data Science PT United Tractors Tbk

Data Science

Job Description

• Extract large volumes of data from multiple internal and external sources.
• Develop data-driven solutions for the most pressing challenges.
• Create new algorithms to solve problems and build tools for automating work.
• Communicate predictions and findings to management and IT departments through data visualizations.
• Provide recommendations for cost-effective changes to existing procedures and strategies

Requirements

• Minimum bachelor’s degree in Statistics/Mathematics.
• Fresh graduate or maximum 2 years of experience in Data Science/Data Analysis or a related field.
• Familiarity with data visualization tools.
• Experience with data querying languages and statistical or mathematical software (Phyton)
• Proficiency in writing algorithms and determining when to apply them.
• Excellent understanding of statistics, multivariable calculus, and linear algebra.
• Advanced coursework in machine learning and programming.

Cara Melamar:

Jika Anda tertarik dan memenuhi kualifikasi yang disebutkan di atas, silakan kirimkan CV dan surat lamaran Anda melalui tombol lamar disini dibawah

Apa tugas dari seorang Data Science?

Seorang Data Scientist memiliki peran yang sangat penting dalam perusahaan, terutama dalam mengolah dan menganalisis data untuk mendapatkan wawasan yang berharga. Berikut adalah beberapa tugas utama dari seorang Data Scientist:

Pengumpulan Data:

• Mengumpulkan data dari berbagai sumber, baik internal maupun eksternal.
• Membangun dan mengelola basis data yang besar.

Pembersihan dan Pra-pemrosesan Data:

• Membersihkan data dari kesalahan, inkonsistensi, dan duplikasi.
• Melakukan pra-pemrosesan data untuk mempersiapkannya untuk analisis lebih lanjut.

Analisis Data:

• Menggunakan teknik statistik dan algoritma machine learning untuk menganalisis data.
• Menyusun model prediktif untuk mengidentifikasi tren dan pola.

Pemodelan Data:

• Mengembangkan model data untuk memprediksi hasil bisnis masa depan.
• Melakukan validasi model untuk memastikan akurasi dan keandalannya.

Visualisasi Data:

• Membuat visualisasi data yang informatif dan mudah dipahami untuk menyampaikan temuan kepada pemangku kepentingan.
• Menggunakan alat visualisasi data seperti Tableau, Power BI, atau Matplotlib.

Pembuatan Laporan dan Presentasi:

• Menyusun laporan dan presentasi berdasarkan hasil analisis data.
• Mengkomunikasikan wawasan dan rekomendasi kepada tim manajemen dan departemen terkait.

Eksplorasi Data:

• Melakukan eksplorasi data untuk menemukan korelasi yang tidak terduga dan hubungan antara variabel.
• Mengidentifikasi peluang bisnis baru berdasarkan analisis data.

Kolaborasi:

• Bekerja sama dengan tim lain seperti analis bisnis, pengembang perangkat lunak, dan manajer produk untuk mengimplementasikan solusi data-driven.
• Menyediakan dukungan teknis dan bimbingan mengenai analisis data dan pemodelan.

Pembelajaran Berkelanjutan:

• Terus memperbarui pengetahuan dan keterampilan dalam ilmu data dan teknologi terkait.
• Mengikuti perkembangan terbaru dalam machine learning, AI, dan big data.

Pengembangan Algoritma:

• Merancang dan mengembangkan algoritma baru untuk pemrosesan dan analisis data.
• Mengoptimalkan algoritma yang sudah ada untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi.

Dengan tugas-tugas ini, seorang Data Scientist membantu perusahaan dalam membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan data, mengidentifikasi peluang bisnis baru, dan meningkatkan efisiensi operasional.